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713. 乘积小于K的子数组
阅读量:531 次
发布时间:2019-03-08

本文共 1210 字,大约阅读时间需要 4 分钟。

为了解决这个问题,我们需要找出数组中乘积小于给定值k的连续子数组的个数。直接遍历所有可能的子数组会导致时间复杂度过高,因此我们采用了滑动窗口的方法来优化解答过程。

方法思路

我们使用滑动窗口的方法来解决这个问题,具体步骤如下:

  • 初始化变量:我们初始化prod为1,用于记录当前窗口内所有元素的乘积,ans为0,用于记录符合条件的子数组个数,left为左指针,用于调整窗口的左边界。
  • 遍历数组:右指针从数组开头开始遍历,每次乘以当前元素,得到当前窗口的乘积。
  • 调整窗口:当乘积大于等于k时,左指针右移,窗口缩小,直到乘积小于k。
  • 计算子数组个数:每次调整窗口后,计算当前窗口内的所有子数组个数,并累加到ans中。
  • 这种方法的时间复杂度是O(n),其中n是数组的长度,能够在合理时间内处理大规模数据。

    解决代码

    package Solution713;import java.math.BigDecimal;class Solution {    public int numSubarrayProductLessThanK(int[] nums, int k) {        if (k <= 1) {            return 0;        }        BigDecimal prod = new BigDecimal(1);        int ans = 0;        int left = 0;        for (int right = 0; right < nums.length; right++) {            prod = prod.multiply(new BigDecimal(nums[right]));            while (prod.compareTo(new BigDecimal(k)) >= 0) {                prod = prod.divide(new BigDecimal(nums[left]));                left++;            }            ans += right - left + 1;        }        return ans;    }}

    代码解释

  • 初始化检查:如果k小于等于1,直接返回0,因为数组中的所有数都是正数,乘积不可能小于1。
  • 窗口初始化prod初始化为1,表示当前窗口的乘积,left初始化为0,表示左指针的位置。
  • 遍历数组:右指针从数组开头遍历到末尾,每次乘以当前元素的值。
  • 调整窗口:当乘积大于等于k时,左指针右移,窗口缩小,直到乘积小于k。
  • 计算子数组个数:每次调整窗口后,计算当前窗口内的子数组个数,并累加到ans中。
  • 这种方法高效且简洁,能够在O(n)的时间复杂度内解决问题,适用于处理大规模数据。

    转载地址:http://umniz.baihongyu.com/

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